AWS 기술 블로그
AWS Lambda와 PyIceberg 로 Amazon S3 Tables 시작하기
2024년 AWS re:Invent에서 Amazon S3 Tables가 새롭게 공개되었습니다. S3 Tables는 Amazon S3에 Apache Iceberg 형식의 테이블을 관리할 수 있는 완전 관리형 기능으로, 데이터 레이크 테이블 관리의 복잡성을 크게 줄여줍니다. Iceberg를 통해 S3에 저장된 데이터를 마치 데이터베이스 테이블처럼 다룰 수 있으며, Athena, EMR(Spark), Redshift, Glue 등 다양한 분석 엔진과 통합됩니다. 특히 S3 Tables를 활용하면 자체 관리하는 […]
디프로모션의 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless 도입기
서비스의 간단한 소개 및 특징 브랜드의 중요한 순간을 함께 만들어가는 파트너. 디프로모션은 누구나 쉽고 빠르게 디지털 캠페인과 프로모션을 만들 수 있도록 돕는 서비스입니다. 직관적인 온라인 디자인 에디터를 통해 룰렛, 스크래치, 틀린그림찾기, 퀴즈, 래플 등 다양한 유형의 이벤트를 손쉽게 생성할 수 있으며, 당첨자 선정과 리워드 지급까지 하나의 플랫폼에서 관리하여 브랜드가 목표로 하는 마케팅 결과를 효과적으로 달성할 […]
토스증권의 Nasdaq Smart Options 실시간 제공 사례
들어가며 Viva Republica의 모바일 금융 플랫폼 ‘토스’는 2015년 간편송금 서비스를 시작으로 누구에게나 평등한 금융을 선보이고 있습니다. 토스는 소비자의 관점에서 더 좋은 가치를 담은 서비스를 제공하겠다는 신념 아래 은행, 증권, 결제, 통신 등 다양한 영역에서 서비스를 선보이며 성장해 왔습니다. 그 결과 2024년 기준 월간 활성 이용자(MAU) 수 2,480만 명을 돌파하며 대한민국 대표 핀테크 플랫폼으로 자리매김했습니다. 2025년 […]
RDS PostgreSQL 트랜잭션 ID 랩어라운드 방지를 위한 autovacuum 모니터링에 postgres_get_av_diag() 사용하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Prevent transaction ID wraparound by using postgres_get_av_diag() for monitoring autovacuum by Naga Appani을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스로 구동되는 대규모 트래픽 애플리케이션을 관리하고 있다고 가정해봅시다. 모든 것이 순조롭다가 갑자기 사용자들이 트랜잭션을 수행할 수 없다고 보고하고, 모니터링 도구에서 경고가 쏟아지기 시작합니다. 로그를 검토해보니 문제의 원인을 발견했습니다: autovacuum이 지연되어 성능 문제가 […]
Amazon DataZone에서 Custom Asset Type을 활용하여 외부 자산(Tableau) 통합 및 데이터 계보 관리하기
배경 데이터 중심 조직은 AWS 내 서비스와 Tableau, MicroStrategy 같은 외부 BI 도구를 함께 활용하는 하이브리드 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 조직들은 다음과 같은 니즈를 가지고 있습니다. 통합 데이터 자산 카탈로그 : Tableau 대시보드와 같은 외부 자산도 함께 등록하여 모든 데이터 자산을 한 곳에서 검색 및 관리 End-to-End 데이터 계보(Lineage) : Tableau 대시보드가 어떤 […]
Amazon Q Developer CLI를 통한 쉽고 빠른 에이전트 코딩 실습
이 글은 AWS DevOps & Developer Productivity 블로그의 “A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI by Brian Beach“의 한국어 번역입니다. Amazon Q Developer는 Amazon Q Command line Interface(CLI) 내에서 향상된 CLI 에이전트를 발표했습니다. 이제, Q Developer는 CLI에 최신 에이전트 경험을 제공하여 사용자와 함께 작동하고 사용자의 피드백을 바탕으로 반복적으로 변경을 […]
Amazon CloudFront를 활용한 다중 리전 액티브-액티브 아키텍처의 지연 시간 기반 라우팅 구현
이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Using latency-based routing with Amazon CloudFront for a multi-Region active-active architecture by Artem Lovan, Nikhil Bhagat, Mohan Pasappulatti, and Tulip Gupta Pahuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 게시물은 AWS에서 Amazon Route 53의 지연 시간 기반 라우팅과 Amazon CloudFront를 사용하여 다중 리전 액티브-액티브 애플리케이션 아키텍처를 위한 네트워크 계층 구성 방법을 안내하여 […]
LG 에너지 솔루션의 Amazon DataZone을 활용한 데이터 거버넌스 혁신 전략
LG 에너지 솔루션은 다양한 부서와 시스템에 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 활용하는 데 한계가 있었기 때문에, 데이터 관리 및 활용에 혁신이 필요하다고 판단하여, 데이터 거버넌스의 체계화에 착수했습니다. 이를 위해 AWS와 협력하여 Amazon DataZone을 도입하여 데이터 거버넌스를 마련했습니다. 이 과정을 통해 데이터 접근 권한 관리 및 규정 준수 측면에서의 거버넌스 복잡성을 줄이고 BI/ML 서비스의 생산성을 크게 증진시켰습니다. […]
AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 View 테이블 데이터 계보 그리기
배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 […]
Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어(특히 NPU, Neural Processing Unit)의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 최근에는 Vision-Language Model(VLM)과 […]